jupyter notebook 中使用pandas统计分析基础 |
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一: pandas是基于numpy的数据分析模块,它提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需要的工具。可以说pandas时使用pyhton能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。 导入的方式: import pandas as pd pandas 有三种数据结构:series,dataframe 和panel series类似与数组,dataframe类似与表格,panel类似excel的多表单sheet 以下内容主要是对一个文件的一个数据分析:以下数据可以自己创造一个,此处数据不完整,只截图了一部分,
二: #导入模块 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False %matplotlib inline #获取数据 fdata = pd.read_excel('F:/anaconda/data/tips.xls') fda |
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